種子是農(nóng)業(yè)的“芯片”，推動(dòng)種業(yè)振興是構(gòu)建農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的必經(jīng)之路。今年是種業(yè)振興行動(dòng)由“三年打基礎(chǔ)”轉(zhuǎn)向“五年見(jiàn)成效”的關(guān)鍵一年，如何在穩(wěn)糧保供的根基之上，提升種質(zhì)資源利用、種業(yè)生產(chǎn)效率，提高我國(guó)種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力，是當(dāng)前種業(yè)行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等數(shù)智技術(shù)與種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合應(yīng)用，為種業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的解題思路。日前，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)，其中就明確提到了“加快建設(shè)國(guó)家級(jí)和省級(jí)農(nóng)作物種質(zhì)資源庫(kù)(圃)”、“建設(shè)智能化現(xiàn)代化的農(nóng)作物優(yōu)勢(shì)制種區(qū)”、“集成推廣智能播種收獲、高效去雄等智能設(shè)備”、“打造智能育種平臺(tái)”、“完善中國(guó)種業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”等一系列舉措，從政策層面為數(shù)智技術(shù)在種業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用指明了方向。

種業(yè)振興是個(gè)系統(tǒng)化工程，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游多點(diǎn)發(fā)力。托普云農(nóng)將數(shù)智技術(shù)與品種創(chuàng)新、擴(kuò)種繁育、流通推廣、安全監(jiān)管、公共服務(wù)等環(huán)節(jié)深度融合，實(shí)現(xiàn)種業(yè)產(chǎn)業(yè)育、繁、推、管、服一體化協(xié)同，助力構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的種業(yè)創(chuàng)新體系，打好種業(yè)翻身仗。

數(shù)智育種助力提質(zhì)增效

加強(qiáng)種源核心技術(shù)攻關(guān)和育種創(chuàng)新，是實(shí)現(xiàn)種業(yè)科技自立自強(qiáng)、種源自主可控的關(guān)鍵。托普云農(nóng)深諳科研育種痛點(diǎn)，將智能感知、機(jī)器視覺(jué)、AI算法模型等技術(shù)與育種場(chǎng)景的真實(shí)需求相結(jié)合，為育種創(chuàng)新注入數(shù)智力量。

在人工環(huán)境方面，托普云農(nóng)運(yùn)用高精度傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多色光源下高精度、高可靠性的環(huán)境智能化調(diào)控，廣泛適用于種質(zhì)資源保護(hù)、植物生長(zhǎng)培育、抗逆性及病理性研究等場(chǎng)景。

在表型研究方面，托普云農(nóng)精研機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等AI算法，結(jié)合多種先進(jìn)成像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同生境下，植物器官、單株、群體等上百種表型數(shù)據(jù)的高精度、高效率、高通量自動(dòng)采集與智能化分析，滿足抗逆種質(zhì)篩選、植物生長(zhǎng)與營(yíng)養(yǎng)分析、病蟲(chóng)害機(jī)理分析等研究需求，大幅提升育種效率。

在科研管理方面，托普云農(nóng)打造育種信息化管理系統(tǒng)，打通材料管理、親本組配、試驗(yàn)設(shè)計(jì)管理、品種選育分析、系譜追溯等育種全流程數(shù)字化閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)育種科研過(guò)程的規(guī)范化管理、數(shù)據(jù)化分析、可視化展示。

建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)代制種基地

擁有高質(zhì)量的現(xiàn)代化農(nóng)作物制種基地，才能保障優(yōu)質(zhì)良種自給自足、穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)。托普云農(nóng)以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田為基準(zhǔn)，自主研發(fā)作物需水、土壤墑情預(yù)測(cè)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警、小氣候訂正等一系列農(nóng)業(yè)AI算法模型，例如玉米雄穗識(shí)別算法，依托無(wú)人機(jī)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡田-去雄完成度分析-未完成區(qū)域圖像繪制的閉環(huán)管理功能，智慧化支撐玉米去雄工作，提高工作效率。

在農(nóng)情智能監(jiān)測(cè)、AI智慧決策的基礎(chǔ)上，托普云農(nóng)運(yùn)用多種數(shù)智技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)水肥一體化智能灌溉、植保無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)施藥、農(nóng)機(jī)自動(dòng)作業(yè)等構(gòu)建覆蓋種業(yè)生產(chǎn)全生命周期的智能化管理體系，大幅提高種子生產(chǎn)效率與質(zhì)量。

托普云農(nóng)助力建設(shè)湘東區(qū)現(xiàn)代化制種基地

大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)治理

在品種推廣、安全監(jiān)管等方面，托普云農(nóng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建單品種產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，省級(jí)種業(yè)監(jiān)管服務(wù)平臺(tái)等，以標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化思維構(gòu)建種業(yè)大數(shù)據(jù)底座，整合和采集繁育、價(jià)格、貿(mào)易、消費(fèi)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成完善的業(yè)務(wù)管理、數(shù)據(jù)共享、決策咨詢、公共服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理、服務(wù)一體化支撐，賦能產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)治理。

基于深厚的數(shù)智技術(shù)研發(fā)應(yīng)用能力，以及在品種創(chuàng)新、繁育制種、流通推廣、安全監(jiān)管等種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的豐富服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，托普云農(nóng)先后參與建設(shè)了國(guó)家南繁研究院種業(yè)創(chuàng)新中心植物艙、三亞耐鹽堿水稻試驗(yàn)基地、中亞農(nóng)科院種質(zhì)資源庫(kù)數(shù)字孿生、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)智慧種業(yè)服務(wù)平臺(tái)、浙江鄉(xiāng)村大腦“浙農(nóng)種業(yè)”云平臺(tái)等數(shù)智種業(yè)標(biāo)桿案例，積極推動(dòng)種業(yè)產(chǎn)學(xué)研用融合發(fā)展。

托普云農(nóng)建設(shè)種業(yè)產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿案例

隨著數(shù)智企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、種業(yè)企業(yè)、種業(yè)監(jiān)管部門的深化合作，數(shù)智技術(shù)在種業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也將進(jìn)一步普及和推廣。托普云農(nóng)將與種業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各方伙伴繼續(xù)攜手，在政策支持、市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)進(jìn)步的共同作用下探索形成“育、繁、推、管、服”數(shù)智化協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新模式、新格局、新業(yè)態(tài)。